Fraunhofer Austria entwickelt ein Text Mining basiertes
Assistenzsystem für die Instandhaltung der Ionenimplantation

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Tex-as Dashboard Fraunhofer Austria
© Infineon Technologies Austria AG
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In unserem zweiten gemeinsamen Projekt mit Infineon Technologies Austria haben wir an die Ergebnisse aus unserem Vorprojekt TEXCOM  angeknüpft und gemeinsam mit unseren KollegInnen vom KI4LIFE „Ioni - das intelligente Assistenzsystem“ entwickelt.

Ioni ist eine KI-gestützte Applikation, die das Instandhaltungspersonal im Bereich Implantation am Standort Villach bei der Dokumentation und Problemlösung von Instandhaltungsaufgaben unterstützt, indem es mittels Text-Mining Algorithmen Tätigkeiten aus Wartungsprotokollen extrahiert, analysiert und diese anschießend gezielt den AnwenderInnen in Form von intelligenten Wortvorschlägen zur Verfügung stellt.

Eingebettet ist Ioni in eine eigens entwickelte Web-Applikation, welche von den InstandhalterInnen auf stationären Terminals sowie über das Smartphone aufgerufen werden kann.

Dadurch wird der Dokumentationsvorgang flexibilisiert und kann direkt an der Anlage durchgeführt werden.

„Mit der Unterstützung von Fraunhofer Austria haben wir ein zukunftsweisendes Assistenzsystem mit dem Namen 'Ioni' realisiert. Dank der fachlichen und methodischen Expertise können Instandhaltungsaufgaben in Zukunft effizienter und innovativer dokumentiert und gelöst werden. Wir schätzen die effiziente und professionelle Zusammenarbeit und freuen uns auf zukünftige gemeinsame Projekte.“ 

Dr. Daniel Valtiner
Senior Manager Data, Analytics & Digitalization
Infineon Technologies Austria AG

Sie sind auch interessiert and der Integration von KI für Ihre Instandhaltung? Sehen sie sich im Video zu Störungsdokumentation 4.0 unsere Idee der zukünftigen Prozesse in der Instandhaltung an und nehmen Sie Kontakt mit uns auf! 

Fact Box

Projekttitel: Tex-As – Text Mining basiertes Assistenzsystem
laufzeit 11 Monate
methode: Text Mining v. Instandhaltungsdokumentation, Morphologischer Kasten für Funktionsdefinition, Agile Softwareentwicklung, Human Centered Design, PSSUQ
projektergebnisse:

Assistenzsystems (AS) zur individualisierten Unterstützung des Instandhaltungspersonals bei der Dokumentation und Problemlösung von Wartungstätigkeiten im Produktivsystem:

  • Reduzierung des zeitlichen Aufwands im Dokumentationsprozess (u.a. von Wartungsberichten)
  • Erhöhung der Qualität im Dokumentationsprozess (u.a. von Wartungsberichten)
  • Reduzierung der Zeit für die Fehlererkennung

Verbesserung von Dokumentation sowie Problemlösung im Instandhaltungs-Workflow

PROJEKTLEITER: Dipl.-Ing. Benedikt Fuchs