BOMblebee

Genau das beantwortet BOMblebee – ein von Fraunhofer Austria entwickeltes KI-gestütztes Tool, das aus einer einfachen Stückliste einen Product Carbon Footprint (PCF) auf Komponentenebene macht.

So funktioniert’s

Eine Stückliste mit der Bezeichnung jeder Komponente genügt. Optional helfen Gesamtgewicht, Datenblätter oder technische Dokumentation, die Ergebnisse weiter zu verbessern. BOMblebee ergänzt fehlende Angaben zu Material und Gewicht jeder Position – zuerst aus einer internen Datenbank mit bereits geprüften Komponenten, dann über vertrauenswürdige Fachquellen und erst zuletzt über das offene Web. Anschließend ordnet das Tool per semantischem Matching passende Emissionsfaktoren aus einer Ökobilanzdatenbank zu und berechnet den PCF regelbasiert und nachvollziehbar, statt ihn von der KI schätzen zu lassen. Unsichere Werte werden markiert und können direkt geprüft, korrigiert und freigegeben werden. Zum Abschluss leitet BOMblebee auf Basis der R-Strategien konkrete Maßnahmen für mehr Kreislauffähigkeit und Resilienz ab.

Das bringt’s

Unternehmen erhalten mit deutlich weniger Aufwand eine belastbare Bewertung ihrer Produkte: über 70 % weniger Aufwand als bei der manuellen PCF-Erstellung (bisheriger Praxiswert). Gleiche Stückliste, gleiches Ergebnis – feste Regeln und eine geprüfte Datenbasis sorgen für reproduzierbare Ergebnisse, Quellenangaben für Transparenz. Damit entsteht eine fundierte Grundlage für Einkauf, Produktdesign und Lieferantenauswahl, auch bei großen Stücklisten und vielen Produkten.

Und danach?

BOMblebee ist der erste Schritt. Das Fraunhofer Austria-Expert:innenteam begleitet Sie von der Status-quo-Analyse über die vollständige Ökobilanz bis zur Bewertung und Priorisierung von Verbesserungsmaßnahmen im R-Check – und überführt diese in eine Roadmap für die nachhaltige Transformation Ihres Produktportfolios.

Annahmen und Rahmen des Tools

BOMblebee berechnet den Product Carbon Footprint nach dem Cradle-to-Gate-Ansatz. Je Komponente werden bis zu drei Hauptmaterialien mit prozentualem Anteil sowie das Gewicht ermittelt. Die Emissionsfaktoren stammen aus einer etablierten Ökobilanzdatenbank. Neben Stücklisten für PCF-Berechnungen können auch Listen eingekaufter Güter für die Scope-3-Bilanzierung verarbeitet werden. Die Ergebnisqualität steigt mit der Menge der bereitgestellten Produktinformationen. Ziel ist die Identifikation von Hotspots und Reduktionsmaßnahmen.

Datensicherheit

Die KI-Modelle laufen auf Servern von Fraunhofer Austria; vertrauliche Stücklisten und Produktdaten verlassen die IT von Fraunhofer Austria nicht. Nach außen gehen nur technische Suchbegriffe über fest definierte Schnittstellen. Quellen, KI-Ergebnisse und manuelle Korrekturen werden dokumentiert, und Ergebnisse werden erst nach Freigabe durch Nutzer:innen gespeichert.