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Buchbeiträge

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  1. Leonhard Czarnetzki, David Karnok, Johannes Breitschopf, Matthias Karner, Milot Gashi, Thomas Mambrini, Catherine Laflamme, Viola Gallina, Wilfried Sihn:
    „Improving the Planning Quality in Practice with Artificial Intelligence“, 21.09.2023, TC10 Conference 2023, DOI: 10.21014/tc10-2023.004
  2. Christoph Ecker, Matthias Hayek, Martin Riester, Wilfried Sihn:
    „Conceptual Design of a Decision Support System for Material Flow Planning and its Transfer to Public Transport“, Schriftenreihe der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) e. V., 2023, Seite 13-34., https://doi.org/10.30844/wgab_2023_2
  3. Gerhard Friedrich, Martin Gebser, Erich Teppan:
    „Symbolic Artificial Intelligence Methods for Prescriptive Analytics“, In: Vogel-Heuser, B., Wimmer, M. (eds) Digital Transformation. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, Seite 385-414, https://doi.org/10.1007/978-3-662-65004-2_16
  4. Alexander Gaal, Wolfgang Dummer, Thomas Sobottka, Fazel Ansari, Sebastian Schlund:
    „Advancing Medical Resident Scheduling“    , Schriftenreihe der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) e. V., 2023, Seite 115-134, https://doi.org/10.30844/wgab_2023_7
  5. Barna Gal, Viola Gallina, Ádám Szaller, Sebastian Schlund:
    „Optimization of a Remanufacturing Production Planning System with the Help of Artificial Intelligence“    , In: Kohl, H., Seliger, G., Dietrich, F. (eds) Manufacturing Driving Circular Economy. GCSM 2022. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. , Seite 77-84, https://doi.org/10.1007/978-3-031-28839-5_9
  6. Viola Gallina, Barna Gal, Ádám Szaller, Daniel Bachlechner, Elisabeth Ilie-Zudor, Wilfried Sihn:
    „Reducing Remanufacturing Uncertainties with the Digital Product Passport“, In: Kohl, H., Seliger, G., Dietrich, F. (eds) Manufacturing Driving Circular Economy. GCSM 2022. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham., Seite 60-67, https://doi.org/10.1007/978-3-031-28839-5_7
  7. Matthias Hayek, Mathias Nausch, Maximilian Peer, Tobias Walk, Martin Riester:
    „Öffi-Packerl - Konzept für eine synergetische Mobilität zur Abwicklung der letzten Meile in der Stadt der Zukunft“, Jahrbuch der Logistikforschung - Innovative Anwendungen, Konzepte & Technologien, Band 4, 2023, ISBN 978-3-99151-207-3
  8. Lukas Lingitz, Viola Gallina, Johannes Breitschopf, Luana Finamore, Wilfried Sihn:
    „Quality in production planning: Definition, quantification and a machine learning based improvement method“, Procedia Computer Science, Band 217, 2023, Seite 358-365, ISSN 1877-0509, https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.231
  9. Thomas Sobottka, Felix Kamhuber:
    „Enhancing energy efficiency and flexibility for bakeries“, 30.11.2023, f2m: Sustainability and innovations supporting it ISBN: 978-3-9824079-5-1
  10. Sebastian Thiede, Antal Dér, Marc Münnich, Thomas Sobottka:
    „Manufacturing - Energy aspects in manufacturing system simulation – overview and case studies“, 15.12.2023, Springer Buch: Energy-Related Material Flow Simulation in Production and Logistics, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34218-9_2

  1. F. Ansari, T. Madreiter, R. Glawar:
    »Knowledge-Based Maintenance«,
    in: Instandhaltungslogistik: Qualität und Produktivität steigern
  2. F. Ansari, L. Kohl:
    »AI-enhanced Maintenance for Building Resilience and Viability in Supply Chains«,
    in: Supply Network Dynamics and Control
  3. U. Augsdörfer, T. Ullrich:
    »Innovative Informations- und Kommunikationstechniken im digitalen Gebäude- und Baumanagement«,
    Agile Digitalisierung im Baubetrieb, Springer Vieweg, Wiesbaden, https://doi.org/10.1007/978-3-658-34107-7_6
  4. G. Friedrich, E. Teppan:
    »Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen – Eine Einführung zur Anwendung der Künstlichen Intelligenz«,
    Hrsg: Handels-, Industrie-, Handwerks-, Tourismus- und Landwirtschaftskammer Bozen
  5. R. Glawar, K. Kovacs, T. Nemeth:
    »Innovative Trends und Technologien im Bereich Instandhaltungsplanung«.
    in: K. Matyas: Instandhaltungslogistik 8. Auflage
  6. S. Nixdorf, F. Ansari, S. Schlund, M. Wolf Maria Ursula Hulla, M. Papa, S. Bardy, A. Kress, J. Rosemeyer:
    »Work-Based Learning in Manufacturing Industry: A Sector-Based Meta-Analysis«,
    International Association of Learning Factories

  1. F. Ansari, S. Schlund:
    »Fit for Future Work - Dynamisierung des Kompetenz-Profiling mithilfe KI-gestützter Datenanalyse betrieblicher Prozesse«, Austria Management Review, Vol. 11, Hrsg. Wolfgang Güttel, Rainer Hampp Verlag, 2021, S. 96–102
  2. V. Hulusic, D. W. Fellner:
    »GCH 2021 : Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage«, Goslar: Eurographics - European Association for Computer Graphics, 2021
  3. G. Schett, A. Birkmaier, M. Hrusovsky, V. Hemmelmayr:
    »Zweistufiges Planungsmodell zur Ermittlung des optimalen Güterwagenfuhrparks unter dynamischen Rahmenbedingungen«; Jahrbuch der Logistikforschung, Trauner Verlag, 2021
  4. W. Sihn, R. Glawar, L. Reichsthaler, G. Walkolbinger:
    »Die Vision der instandhaltungsfreien Fabrik - Von der Vision zu einem neuen Verständnis der Instandhaltung«; 34. internationale Forum für industrielle Instandhaltung, Instandhaltung als Erfolgsfaktor, TÜV-Verlag, 2021
  5. L. M. Wings, T. von Preetzmann, V. Rapatz, K. Schmeltzpfenning, D. Spee, M. Riester:
    »RPS-Studie - Softwaregestützte Planung personeller Ressourcen im Lager«, Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
  6. K. Ahrens, A. Sala, A. Schaff:
    »Studie zum Technologie und Innovationsmanagement – Methodeneinsatz, Ausgestaltung und Erfolgsfaktoren«, in: T. Abele, A. Schaff (Hrsg.): KCT Schriftenreihe, Vol. 6, 2021, ISSN (eBook) 2629-0995

  1. F. Ansari & W. Mayrhofer:  
    “Reciprocal Learning Assistance Systems in Smart Manufacturing: Transformation from Unidirectional to Bidirectional Learning Technology in Manufacturing Enterprises, Cognition and Exploratory Learning in the Digital Age”, Herausgegeben von: Pedro Isaias et al.; Online Teaching and Learning in Higher Education, Springer, 2020, S. 185-201. 
     

  2. M. Khobreh, F. Ansari & U. Seidenberg:   
    “A Knowledge-Based Approach for Linking Work-force Experience and Labor Productivity in Smart Factory Industry 4.0, Building Future Competences - Challenges and Opportunities for Skilled Crafts and Trades in the Knowledge Economy”, Vol. 2, 2020, S. 17-35. 
     

  3. U. Krispel, D. W. Fellner, T. Ullrich: 
    “Distance Measurements of CAD Models in Boundary Representation”; 
    in: “Transactions on Computational Science XXXVI”, Herausgegeben von:  M. Gavrilova, C. Tan, A. Sourin; Springer Berlin, Heidelberg, 2020, ISBN: 978-3-662-61363-4, S. 43-63. 
     

  4. M. Nausch, A. Schumacher, W. Sihn: 
    "Assessment of Organizational Capability for Data Utilization - A Readiness Model in the Context of Industry 4.0"; 
    in: "Proceedings of the International Symposium for Production Research 2019", M.N. Durakbasa, G. Gencyilmaz (Hrg.); Springer Nature Switzerland AG, 2020, ISBN: 978-3-030-31343-2, 10 S. 
     

  5. A. Schumacher, C. Schumacher, W. Sihn: 
    "Industry 4.0 Operationalization based on an Integrated Framework of Industrial Digitalization and Automation"; 
    in: "Proceedings of the International Symposium for Production Research 2019", herausgegeben von: M.N. Durakbasa, G. Gencyilmaz; Springer Nature Switzerland AG, 2020, ISBN: 978-3-030-31343-2, S. 301 - 306.

     

  6. M. von Bülow, R. Tausch, V. Knauthe, T. Wirth, S. Guthe, P. Santos, D. W. Fellner: 
    “Segmentation-Based Near-Lossless Compression of Multi-View Cultural Heritage Image Data”; 
    in: “Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage (GCH 2020)”, 
    Herausgegeben von: Michela Spagnuolo, Francisco Javier Melero; Eurographics - European Association for Computer Graphics, 2020, ISBN: 978-3-03868-110-6, S.71-77

1. G. Brunnthaller, G. Schett, A. Fabricius, C. Hess, S. Kritzinger:
„Dynamisches Bündeln im Güterverkehr durch kontinuierliche Prognose und Optimierung“;
in: „Jahrbuch der Logistikforschung“, M. Prandstetter, G. Reiner, F. P. Starkl, T. Walkolbinger (Hrg.); Trauner Verlag, Linz, 2019, ISBN: 978-3-99062-658-0, S. 71 - 83.

2. D. W. Fellner:
“Virtual Reality in Media and Technology : Digitization of Cultural Artifacts and Industrial Production Processes”;
in: “Digital Transformation”, R. Neugebauer [Hrsg.] (Zentrale der Fraunhofer-Gesellschaft): Springer Vieweg (Fraunhofer-Forschungsfokus), 2019. ISBN: 978-3-662-58133-9, S. 19 - 41.

3. M. Karner, T. Nemeth, W. Sihn:
"Nutzung von Condition Monitoring zur Effizienzsteigerung in der Produktionsplanung";
in: "Digitalisierte Instandhaltung", H. Biedermann (Hrg.); TÜV Media GmbH/TÜV Rheinland, Köln, 2019, ISBN: 978-3-7406-0467-7, S. 199 - 211.

4. W. Mayrhofer, F. Ansari, W. Sihn, S. Schlund:
"Konzept für ein Assistenzsystem für arbeitsplatznahes, reziprokes Lernen in hochautomatisierten Produktionsumgebungen";
in: "Arbeit interdisziplinär analysieren - bewerten - gestalten", herausgegeben von: Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V.; GfA-Press, Dortmund, 2019, ISBN: 978-3-936804-25-6, S. 1 - 7.

5. C. Schinko, U. Krispel, R. Gregor, T. Schreck, T. Ullrich: „N. Generative Modellierung – Verknüpfung von Wissen und Form“;
in: „Der Modelle Tugend 2.0: Digitale 3D-Rekonstruktion als virtueller Raum der architekturhistorischen Forschung“, P. Kuroczyński, M. Pfarr-Harfst, S. Münster (Hrsg.), Heidelberg: arthistoricum.net, 2019, Computing in Art and Architecture, Band 2, ISBN 978-3-947449-70-5, S. 295-311.

  1. F. Ansari, R. Glawar:
    "Knowledge based Maintenance";
    in: "Instandhaltungslogistik: Qualität und Produktivität steigern (Praxisreihe Qualität)", 7. erweiterte Auflage; K. Matyas (Hrg.); Carl Hanser Verlag, München, 2018, ISBN: 978-3-446-45762-1, S. 318 - 342.
  2. R. Glawar:
    "Innovative Instandhaltung durch intelligente Datenverknüpfung";
    in: "Jahrbuch Instandhaltung 2018", J. Isopp, A. Dankl (Hrg.); Leykam Buchverlagsgesellschaft mbH., 2018, ISBN: 978-3-7011-8085-1, S. 100 - 102.
  3. R. Glawar, T. Nemeth:
    "Innovative Trends und Technologien im Bereich Instandhaltungsplanung";
    in: "Instandhaltungslogistik: Qualität und Produktivität steigern (Praxisreihe Qualität)", 7. erweiterte Auflage; K. Matyas (Hrg.); Carl Hanser Verlag, München, 2018, ISBN: 978-3-446-45762-1, S. 299 - 318.
  4. M. Karner, W. Sihn:
    "Zustandsüberwachungssysteme zur Entscheidungsunterstützung in der Produktionsplanung";
    in: "KMU 4.0 - Digitale Transformation in kleinen und mittelständischen Unternehmen", D. Matt (Hrg.); GITO mbH Verlag, Berlin, 2018, ISBN: 978-3-95545-267-4, S. 171 - 188.
  5. T. Nemeth:
    "Antizipative Instandhaltung: Sicherstellung von Produktqualität und Anlagenverfügbarkeit mittels innovativen Leitstand";
    in: "Jahrbuch Instandhaltungstage 2018", J. Isopp, A. Dankl (Hrg.); Leykam Buchverlagsgesellschaft mbH., 2018, S. 26 - 27.
  6. T. Nemeth, M. Karner, F. Biebl, W. Sihn:
    "Mittels Machine Learning und innovativen IoT-Technologien zur »Predictive Maintenance";
    in: "Predictive Maintenance", H. Biedermann (Hrg.); TÜV Media GmbH/TÜV Rheinland, Köln, 2018, ISBN: 978-3-7406-0359-5, S. 103 - 115.

  1. F. Ansari, K. Schenkelberg et al.:
    "Problem Solving in the Digital World: Synoptic Formalism, Incrementalism and Heuristics";
    in: "Encyclopedia of Computer Science and Technology", 2; P. Laplante (Hrg.); Taylor & Francis, New York, 2017.
  2. G. Brunnthaller, S. Stein:
    "Entwicklung eines prognosegestützten Modells zur kontinuierlichen Vorplanung des Transportkapazitätsbedarfs zur Gestaltung nachhaltiger Transportketten";
    in: "Jahrbuch der Logistikforschung", K. Dörner, M. Prandstetter et al. (Hrg.); Trauner Verlag, Linz, 2017, ISBN: 978-3-99062-175-2, S. 235 - 242.
  3. H. Pascher, W. Sihn:
    "Verkehrsträgerwahl in der automobilen Distributionslogistik - Grundlagen und innovative Ansätze";
    in: "Jahrbuch der Logistikforschung", K. Dörner, M. Prandstetter et al. (Hrg.); Trauner Verlag, Linz, 2017, ISBN: 978-3-99062-175-2, S. 257 - 265.
  4. A. Schumacher, F. Ranz, S. Erol, W. Sihn:
    "Von der flexiblen zur smarten Fabrik durch Industrie 4.0";
    in: "Flexibilisierung der Fabrik im Kontext von Industrie 4.0", 6; H. Winkler, C. Mieke (Hrg.); Logos Verlag Berlin GmbH, Berlin, 2017, ISBN: 978-3-8325-4475-1, S. 15 - 36.
  5. U. Seidenberg, F. Ansari:
    "Qualitätsmanagement in der additiven Fertigung - Herausforderungen und Handlungsempfehlungen";
    in: "3D Printing: Recht, Wirtschaft und Technik des industriellen 3D-Drucks", A. Leupold, S. Glossner (Hrg.); C.H. Beck, München, 2017, (eingeladen), ISBN: 978-3-406-70751-3, S. 159 - 213.