Buchbeiträge

1. F. Ansari, T. Madreiter, R. Glawar:
   »Knowledge-Based Maintenance«,
   in: Instandhaltungslogistik: Qualität und Produktivität steigern
2. F. Ansari, L. Kohl:
   »AI-enhanced Maintenance for Building Resilience and Viability in Supply Chains«,
   in: Supply Network Dynamics and Control
3. U. Augsdörfer, T. Ullrich:
   »Innovative Informations- und Kommunikationstechniken im digitalen Gebäude- und Baumanagement«,
   Agile Digitalisierung im Baubetrieb, Springer Vieweg, Wiesbaden, https://doi.org/10.1007/978-3-658-34107-7_6
4. G. Friedrich, E. Teppan:
   »Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen – Eine Einführung zur Anwendung der Künstlichen Intelligenz«,
   Hrsg: Handels-, Industrie-, Handwerks-, Tourismus- und Landwirtschaftskammer Bozen
5. R. Glawar, K. Kovacs, T. Nemeth:
   »Innovative Trends und Technologien im Bereich Instandhaltungsplanung«.
   in: K. Matyas: Instandhaltungslogistik 8. Auflage
6. S. Nixdorf, F. Ansari, S. Schlund, M. Wolf Maria Ursula Hulla, M. Papa, S. Bardy, A. Kress, J. Rosemeyer:
   »Work-Based Learning in Manufacturing Industry: A Sector-Based Meta-Analysis«,
   International Association of Learning Factories

1. F. Ansari, S. Schlund: »Fit for Future Work - Dynamisierung des Kompetenz-Profiling mithilfe KI-gestützter Datenanalyse betrieblicher Prozesse«, Austria Management Review, Vol. 11, Hrsg. Wolfgang Güttel, Rainer Hampp Verlag, 2021, S. 96–102
2. V. Hulusic, D. W. Fellner: »GCH 2021 : Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage«, Goslar: Eurographics - European Association for Computer Graphics, 2021
3. G. Schett, A. Birkmaier, M. Hrusovsky, V. Hemmelmayr: »Zweistufiges Planungsmodell zur Ermittlung des optimalen Güterwagenfuhrparks unter dynamischen Rahmenbedingungen«; Jahrbuch der Logistikforschung, Trauner Verlag, 2021
4. W. Sihn, R. Glawar, L. Reichsthaler, G. Walkolbinger: »Die Vision der instandhaltungsfreien Fabrik - Von der Vision zu einem neuen Verständnis der Instandhaltung«; 34. internationale Forum für industrielle Instandhaltung, Instandhaltung als Erfolgsfaktor, TÜV-Verlag, 2021
5. L. M. Wings, T. von Preetzmann, V. Rapatz, K. Schmeltzpfenning, D. Spee, M. Riester: »RPS-Studie - Softwaregestützte Planung personeller Ressourcen im Lager«, Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
6. K. Ahrens, A. Sala, A. Schaff: »Studie zum Technologie und Innovationsmanagement – Methodeneinsatz, Ausgestaltung und Erfolgsfaktoren«, in: T. Abele, A. Schaff (Hrsg.): KCT Schriftenreihe, Vol. 6, 2021, ISSN (eBook) 2629-0995

1. F. Ansari & W. Mayrhofer:  
   “Reciprocal Learning Assistance Systems in Smart Manufacturing: Transformation from Unidirectional to Bidirectional Learning Technology in Manufacturing Enterprises, Cognition and Exploratory Learning in the Digital Age”, Herausgegeben von: Pedro Isaias et al.; Online Teaching and Learning in Higher Education, Springer, 2020, S. 185-201. 
    

2. M. Khobreh, F. Ansari & U. Seidenberg:   
   “A Knowledge-Based Approach for Linking Work-force Experience and Labor Productivity in Smart Factory Industry 4.0, Building Future Competences - Challenges and Opportunities for Skilled Crafts and Trades in the Knowledge Economy”, Vol. 2, 2020, S. 17-35. 
    

3. U. Krispel, D. W. Fellner, T. Ullrich: 
   “Distance Measurements of CAD Models in Boundary Representation”; 
   in: “Transactions on Computational Science XXXVI”, Herausgegeben von:  M. Gavrilova, C. Tan, A. Sourin; Springer Berlin, Heidelberg, 2020, ISBN: 978-3-662-61363-4, S. 43-63. 
    

4. M. Nausch, A. Schumacher, W. Sihn: 
   "Assessment of Organizational Capability for Data Utilization - A Readiness Model in the Context of Industry 4.0"; 
   in: "Proceedings of the International Symposium for Production Research 2019", M.N. Durakbasa, G. Gencyilmaz (Hrg.); Springer Nature Switzerland AG, 2020, ISBN: 978-3-030-31343-2, 10 S. 
    

5. A. Schumacher, C. Schumacher, W. Sihn: 
   "Industry 4.0 Operationalization based on an Integrated Framework of Industrial Digitalization and Automation"; 
   in: "Proceedings of the International Symposium for Production Research 2019", herausgegeben von: M.N. Durakbasa, G. Gencyilmaz; Springer Nature Switzerland AG, 2020, ISBN: 978-3-030-31343-2, S. 301 - 306.

    

6. M. von Bülow, R. Tausch, V. Knauthe, T. Wirth, S. Guthe, P. Santos, D. W. Fellner: 
   “Segmentation-Based Near-Lossless Compression of Multi-View Cultural Heritage Image Data”; 
   in: “Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage (GCH 2020)”, 
   Herausgegeben von: Michela Spagnuolo, Francisco Javier Melero; Eurographics - European Association for Computer Graphics, 2020, ISBN: 978-3-03868-110-6, S.71-77
   

1. G. Brunnthaller, G. Schett, A. Fabricius, C. Hess, S. Kritzinger:
„Dynamisches Bündeln im Güterverkehr durch kontinuierliche Prognose und Optimierung“;
in: „Jahrbuch der Logistikforschung“, M. Prandstetter, G. Reiner, F. P. Starkl, T. Walkolbinger (Hrg.); Trauner Verlag, Linz, 2019, ISBN: 978-3-99062-658-0, S. 71 - 83.

2. D. W. Fellner:
“Virtual Reality in Media and Technology : Digitization of Cultural Artifacts and Industrial Production Processes”;
in: “Digital Transformation”, R. Neugebauer [Hrsg.] (Zentrale der Fraunhofer-Gesellschaft): Springer Vieweg (Fraunhofer-Forschungsfokus), 2019. ISBN: 978-3-662-58133-9, S. 19 - 41.

3. M. Karner, T. Nemeth, W. Sihn:
"Nutzung von Condition Monitoring zur Effizienzsteigerung in der Produktionsplanung";
in: "Digitalisierte Instandhaltung", H. Biedermann (Hrg.); TÜV Media GmbH/TÜV Rheinland, Köln, 2019, ISBN: 978-3-7406-0467-7, S. 199 - 211.

4. W. Mayrhofer, F. Ansari, W. Sihn, S. Schlund:
"Konzept für ein Assistenzsystem für arbeitsplatznahes, reziprokes Lernen in hochautomatisierten Produktionsumgebungen";
in: "Arbeit interdisziplinär analysieren - bewerten - gestalten", herausgegeben von: Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V.; GfA-Press, Dortmund, 2019, ISBN: 978-3-936804-25-6, S. 1 - 7.

5. C. Schinko, U. Krispel, R. Gregor, T. Schreck, T. Ullrich: „N. Generative Modellierung – Verknüpfung von Wissen und Form“;
in: „Der Modelle Tugend 2.0: Digitale 3D-Rekonstruktion als virtueller Raum der architekturhistorischen Forschung“, P. Kuroczyński, M. Pfarr-Harfst, S. Münster (Hrsg.), Heidelberg: arthistoricum.net, 2019, Computing in Art and Architecture, Band 2, ISBN 978-3-947449-70-5, S. 295-311.

1. F. Ansari, R. Glawar:
   "Knowledge based Maintenance";
   in: "Instandhaltungslogistik: Qualität und Produktivität steigern (Praxisreihe Qualität)", 7. erweiterte Auflage; K. Matyas (Hrg.); Carl Hanser Verlag, München, 2018, ISBN: 978-3-446-45762-1, S. 318 - 342.
2. R. Glawar:
   "Innovative Instandhaltung durch intelligente Datenverknüpfung";
   in: "Jahrbuch Instandhaltung 2018", J. Isopp, A. Dankl (Hrg.); Leykam Buchverlagsgesellschaft mbH., 2018, ISBN: 978-3-7011-8085-1, S. 100 - 102.
3. R. Glawar, T. Nemeth:
   "Innovative Trends und Technologien im Bereich Instandhaltungsplanung";
   in: "Instandhaltungslogistik: Qualität und Produktivität steigern (Praxisreihe Qualität)", 7. erweiterte Auflage; K. Matyas (Hrg.); Carl Hanser Verlag, München, 2018, ISBN: 978-3-446-45762-1, S. 299 - 318.
4. M. Karner, W. Sihn:
   "Zustandsüberwachungssysteme zur Entscheidungsunterstützung in der Produktionsplanung";
   in: "KMU 4.0 - Digitale Transformation in kleinen und mittelständischen Unternehmen", D. Matt (Hrg.); GITO mbH Verlag, Berlin, 2018, ISBN: 978-3-95545-267-4, S. 171 - 188.
5. T. Nemeth:
   "Antizipative Instandhaltung: Sicherstellung von Produktqualität und Anlagenverfügbarkeit mittels innovativen Leitstand";
   in: "Jahrbuch Instandhaltungstage 2018", J. Isopp, A. Dankl (Hrg.); Leykam Buchverlagsgesellschaft mbH., 2018, S. 26 - 27.
6. T. Nemeth, M. Karner, F. Biebl, W. Sihn:
   "Mittels Machine Learning und innovativen IoT-Technologien zur »Predictive Maintenance«";
   in: "Predictive Maintenance", H. Biedermann (Hrg.); TÜV Media GmbH/TÜV Rheinland, Köln, 2018, ISBN: 978-3-7406-0359-5, S. 103 - 115.

1. F. Ansari, K. Schenkelberg et al.:
   "Problem Solving in the Digital World: Synoptic Formalism, Incrementalism and Heuristics";
   in: "Encyclopedia of Computer Science and Technology", 2; P. Laplante (Hrg.); Taylor & Francis, New York, 2017.
2. G. Brunnthaller, S. Stein:
   "Entwicklung eines prognosegestützten Modells zur kontinuierlichen Vorplanung des Transportkapazitätsbedarfs zur Gestaltung nachhaltiger Transportketten";
   in: "Jahrbuch der Logistikforschung", K. Dörner, M. Prandstetter et al. (Hrg.); Trauner Verlag, Linz, 2017, ISBN: 978-3-99062-175-2, S. 235 - 242.
3. H. Pascher, W. Sihn:
   "Verkehrsträgerwahl in der automobilen Distributionslogistik - Grundlagen und innovative Ansätze";
   in: "Jahrbuch der Logistikforschung", K. Dörner, M. Prandstetter et al. (Hrg.); Trauner Verlag, Linz, 2017, ISBN: 978-3-99062-175-2, S. 257 - 265.
4. A. Schumacher, F. Ranz, S. Erol, W. Sihn:
   "Von der flexiblen zur smarten Fabrik durch Industrie 4.0";
   in: "Flexibilisierung der Fabrik im Kontext von Industrie 4.0", 6; H. Winkler, C. Mieke (Hrg.); Logos Verlag Berlin GmbH, Berlin, 2017, ISBN: 978-3-8325-4475-1, S. 15 - 36.
5. U. Seidenberg, F. Ansari:
   "Qualitätsmanagement in der additiven Fertigung - Herausforderungen und Handlungsempfehlungen";
   in: "3D Printing: Recht, Wirtschaft und Technik des industriellen 3D-Drucks", A. Leupold, S. Glossner (Hrg.); C.H. Beck, München, 2017, (eingeladen), ISBN: 978-3-406-70751-3, S. 159 - 213.