Fraunhofer AustriaIm Geschäftsbereich Visual Computing machen wir visuelle und sensorische Daten von Produkten, Prozessen, Anlagen und Gebäuden nutzbar: von der automatisierten Qualitätsprüfung in der Produktion über die digitale Abbildung und virtuelle Inbetriebnahme bis hin zur bildbasierten Inspektion und Materialerkennung im Bauwesen. Damit tragen wir maßgeblich dazu bei, Prozesse entlang des gesamten Produkt- und Gebäudelebenszyklus objektiv, effizient und vorausschauend zu gestalten.
Robotic vision sensor camera system in intellegence factory,manufacturing industry for industry 4.0 and technology concept
Visual Computing
Die Bildverarbeitung und -analyse, auch als maschinelles Sehen bezeichnet, ermöglicht automatisierten Systemen, visuelle Informationen zu verstehen und zu interpretieren. So werden Maschinen in die Lage versetzt, Bauteile auf Fehler zu prüfen, Produkte zu zählen und zu sortieren, laufende Produktionsprozesse zu überwachen sowie Werkstoffe und Proben zu analysieren. Die Integration in Produktions- und Montageprozesse sowie in Labor und Wareneingang verbessert die Effizienz, reduziert Fehler und trägt insgesamt zur Produktivität bei.
Wir bieten Ihnen umfassende Unterstützung entlang des gesamten Produktlebenszyklus – von der Stammdaten- und Maschinendatenaufbereitung über intelligente Produkt- und Anlagenkonfiguratoren bis hin zu immersiven AR/VR-Trainings und der virtuellen Inbetriebnahme neuer Produktionslinien. Damit machen wir Ihre Anlagen und Prozesse digital erlebbar, unterstützen den Vertrieb komplexer Maschinen und beschleunigen die Inbetriebnahme sowie die Qualifizierung von Fachkräften.
Die Digitalisierung am Bau nutzt KI-gestützte Methoden, um Gebäude und Bauwerke über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Errichtung über den Betrieb bis zur Kreislaufwirtschaft – zu erfassen, zu überwachen und zu optimieren. Bildbasierte Inspektionen und Sensordaten ermöglichen eine vorausschauende Instandhaltung, Bild- und Sensordaten dokumentieren automatisiert den Baufortschritt, und die Erkennung von Rohmaterialien in Bestandsgebäuden unterstützt sowohl die BIM-Integration als auch eine ressourcenschonende Kreislaufwirtschaft.