Industrielle Bildverarbeitung | Messen, Prüfen, Steuern

Die industrielle Bildverarbeitung, auch als maschinelles Sehen bezeichnet, ermöglicht automatisierten Systemen, visuelle Informationen zu verstehen und zu interpretieren. So werden Maschinen in die Lage versetzt, Fehler zu erkennen, Dimensionen zu bestimmen, Objekte zu identifizieren und Qualitätskontrollen durchzuführen. Die Integration in Produktions- und Montageprozesse sowie in die (Intra-)Logistik verbessert die Effizienz, reduziert Fehler und trägt insgesamt zur Produktivität bei.

Leistungsangebot

Analyse und
Aufbereitung von
KI-Trainingsdaten

Durch Analyse und semi-automatische Annotation von KI-Trainingsdaten werden Auffälligkeiten sowie versteckte Strukturen und Abhängigkeiten sichtbar gemacht und der manuelle Aufwand bei der Label-Erzeugung reduziert.

Objekt- und Oberflächenprüfung

Hier werden Objekte und Oberflächen präzise analysiert und systematisch auf kleinste Mängel, Defekte oder Abweichungen kontrolliert. Ziel ist es die Qualität und Fehlerfreiheit zu gewährleisten.

Erkennen und Zählen

Das Ziel besteht in der automatischen Identifikation und Quantifizierung von Objekten. Dabei werden sie ihrem Typ nach zugeordnet und ihre Stückzahl exakt erfasst, um Sortierprozesse zu steuern und Bestände zu verwalten.

Identifikation und Rückverfolgung von Objekten

Die eindeutige Identifikation von Objekten anhand ihrer jeweils individuellen Oberflächen ist speziell in modernen Produktionsprozessen entscheidend. Die Basis dafür sind sichtbare zufällige Merkmale wie Mikrostrukturen oder Farbtexturen.

Referenzen

Hier finden Sie eine Auswahl unserer derzeit laufenden oder abgeschlossenen Projekte. Bitte beachten Sie, dass viele unserer Referenzen der Geheimhaltung unterliegen und deshalb nicht dargestellt werden können.

 

Referenz

GE Healthcare | KI prüft Ultraschallgeräte

In Zipf in Oberösterreich werden durch GE Healthcare hochmoderne Ultraschallgeräte produziert. Fraunhofer Austria unterstützte nun mit einer Künstlichen Intelligenz das Qualitätsmanagement.

 

Referenz

ÖVVVI: Nachhaltigkeit durch öffentlichen Verkehr: Vermeiden, verlagern, verbessern

Aktuelle Angebote im öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV) basieren vielerorts auf veralteten Anforderungsanalysen und werden den heutigen Mobilitätsanforderungen nicht gerecht.