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Wer nicht weiß, wo seine Emissionen entstehen, kann sie nicht reduzieren. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, vorhandene Daten strukturiert zusammenzufassen, um Handlungsfelder besser zu erkennen und eine gezielte Dekarbonisierung ableiten zu können. So auch die ifw mould tec GmbH, Spezialist für Werkzeug- und Formenbau, die als Projektpartner im EU Projekt SustainTool auf die professionelle Begleitung durch Fraunhofer Austria setzen konnte.

Im Projekt Tacit-TALK entwickelten Fraunhofer Austria und das Fraunhofer IAO gemeinsam mit Infineon Technologies Austria ein KI-gestütztes Interviewsystem zur Sicherung und Bereitstellung dieses Wissens. Das System führt natürliche, gesprochene Dialoge mit den Mitarbeitenden – intuitiv und ohne technische Hürden für die Belegschaft.

Im Projekt THINK wurde gemeinsam mit Infineon ein innovatives Netzwerk KI-basierter Agenten entwickelt, das komplexe Aufgaben durch kooperatives Zusammenspiel der Agenten automatisiert bewältigt. THINK baut auf einer langjährigen erfolgreichen Zusammenarbeit auf, zuletzt im Bereich sprachmodellbasierter Chatbots für die Instandhaltung

Gemeinsam mit der Siemens Energy Austria GmbH wurde am Standort Linz ein sechswöchiges Projekt zur Ermittlung von belastbaren Planzeiten für einen Pilotbereich in der Isolierstoffschreinerei umgesetzt. Ziel war es, eine fundierte und praxistaugliche Grundlage für eine effiziente Arbeitsplanung sowie für zukünftige Prozess- und Layoutentscheidungen zu schaffen.

Gemeinsam mit der Siemens Energy Austria GmbH wurde am Standort Linz eine umfassende Wertstromanalyse inklusive darauf aufbauendem Wertstromdesign für einen Transformator der Kategorie A umgesetzt. Ziel des Projekts war es, bestehende Produktionsprozesse transparent darzustellen, Durchlaufzeiten faktenbasiert zu analysieren und fundierte Ansatzpunkte für eine nachhaltige Produktivitätssteigerung zu erarbeiten.

Die Birner Gesellschaft m.b.H. sah sich mit der strategischen Fragestellung konfrontiert, ihr bestehendes Logistiknetzwerk hinsichtlich Kostenstruktur, Leistungsfähigkeit und zukünftiger Ausrichtung zu bewerten und weiterzuentwickeln. Ziel des Projekts war die Erarbeitung einer belastbaren Entscheidungsgrundlage für die zukünftige Netzwerkgestaltung unter Berücksichtigung unterschiedlicher Belieferungsstrategien und Standortkonzepte.

Fraunhofer Austria entwickelte in sechs Monaten ein zweiteiliges Erkennungssystem. Im ersten Teil analysiert ein KI-Modell die Zeitreihen jedes einzelnen Zählers. Es lernt das typische Verbrauchsmuster und schlägt Alarm, sobald kurzfristige Anomalien auftreten.

Unsere Expertinnen und Experten haben eine umfassende Analyse der Prozesse vom Wareneingang bis zum Warenausgang durchgeführt. Ziel war es, alle umliegenden Einzelläger an einem Standort zusammenzufassen und die optimale Lagerbewirtschaftung für die Zukunft zu bestimmen.

Im Rahmen eines gemeinsamen Projekts von Metabowerke GmbH und Fraunhofer Austria wurde ein zentraler Teil des innerbetrieblichen Materialflusses umfassend datenbasiert analysiert und strukturiert weiterentwickelt. Ziel war es, Transparenz über bestehende Transportstrukturen zu schaffen, Effizienzpotenziale sichtbar zu machen und eine fundierte Grundlage für die kontinuierliche Optimierung der Intralogistik zu legen.

Im Projekt Zukunftsgesprächs-AI wurde gemeinsam mit Fraunhofer Austria ein KI-gestütztes Assistenzsystem entwickelt, das diese Zukunftsgespräche erstmals automatisiert und skalierbar per E-Mail durchführt.