Fraunhofer AustriaWir entwickeln innovative Lösungen zur Gestaltung effizienter, agiler und nachhaltiger Wertschöpfungssysteme. Dabei liegt unser Fokus auf den Fabrikstrukturen, Prozessen, Technologien und der Organisation. Wir kombinieren unter anderem Methoden und Ansätze aus den Bereichen Lean Management, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und kombinatorische Optimierung. Durch eine integrierte Betrachtung von Produktion, Logistik und Auftragsabwicklung erreichen wir durchgängige Planungs- und Optimierungsergebnisse für unsere Kunden und sind somit Ansprechpartner zur erfolgreichen Bewältigung der Twin Transition hin zur "Positive Impact Production".
Fabrikplanung und Produktionsmanagement
In unserer Vision einer Positive Impact Production bildet der effiziente Ressourceneinsatz die Basis für wirtschaftlichen Erfolg und Wettbewerbsfähigkeit. Wandlungsfähige Arbeitssysteme, intelligente Prozesse und ständiges Streben nach Verbesserung bilden für uns den Gestaltungsbereich einer resilienten Produktion. Zur Erreichung dieser Ziele entwickeln wir digitale Werkzeuge und begleiten unsere Kunden auf dem Weg zur effizientesten Produktion!
Der Kern der Positive Impact Production-Vision ist die Schaffung eines nachhaltigen Wertschöpfungssystems, wobei wir Nachhaltigkeit immer im ökonomischen, ökologischen und sozialen Kontext betrachten. Wie kann durch die Nachhaltige Transformation des Unternehmens der größtmögliche Nutzen für ein Produktionssystem erzielt werden und welchen Beitrag kann dieses auf die Erreichung der Nachhaltigkeitsziele haben? Diese Fragen treiben uns an, vielleicht auch Sie?
In der Positive Impact Production ist Digitalisierung Befähiger und nicht Selbstzweck! Durch die Nutzung von Daten und digitalen Modellen werden quantitative Entscheidungsgrundlagen ermöglicht. Egal ob in der Fabrikplanung, bei der Erhöhung der Anlageneffizienz, in der Produktionsplanung oder bei der Steuerung von Energieflüssen steht der Nutzen und der Anwender für uns im Vordergrund. Ist Ihr Unternehmen bereit für den Einsatz von KI-Anwendungen in der Produktion oder müssen noch Hausaufgaben auf Ebene der Daten und Prozesse erledigt werden? Finden wir es gemeinsam heraus!