Fraunhofer Austria
Brandmeldeanlagen effizienter planen mit KI
Die Projektierung von Brandmeldeanlagen erfordert die individuelle Analyse komplexer Gebäudepläne. Da jeder Kundenauftrag spezifische Anpassungen verlangt, entstehen in der Verkaufsplanung regelmäßig zeitintensive manuelle Arbeitsschritte. Für die Schrack Seconet AG ergab sich daher die Notwendigkeit, diesen Aufwand mithilfe von Automatisierung nachhaltig zu reduzieren.
KI-gestützte Automatisierung als Lösung
Fraunhofer Austria unterstützte Schrack Seconet bei der Konzeption und Umsetzung einer Automatisierungslösung für die Positionierung von Brandmeldern in der Grobplanung. Das System nutzt Künstliche Intelligenz in Form von Natural Language Processing (NLP), um planungsrelevante Gebäudebereiche automatisiert zu erfassen und zu interpretieren. Die optimale Positionierung der Brandmelder übernimmt anschließend ein intelligentes Regelwerk, das gesetzliche Vorgaben und technische Fähigkeiten der Melder berücksichtigt.
Erfolgreicher Proof-of-Concept
Im Rahmen eines Proof-of-Concepts wurde die Lösung mit realen Aufträgen aus der Vergangenheit erfolgreich getestet. Die Verkaufsplaner bestätigten unmittelbar den spürbaren Mehrwert. Vor der Einführung des Tools war es zeitaufwendig, Gebäudepläne manuell zu analysieren und die Anzahl notwendiger Rauch- und Wärmemelder für ein Erstangebot zuverlässig zu ermitteln. Mit der neuen Lösung gelingt genau das: schneller und zuverlässiger.
„Dank der standalone Web-Oberfläche und dem neuen Algorithmus reicht heute ein einfacher Upload der Raumpläne. Wo wir Rauch- und Wärmemelder früher mühsam von Hand platzieren mussten, erledigen smarte Regeln und KI die Arbeit nun in einem Bruchteil der Zeit. Die Lösung dient uns dabei maßgeblich zur Verbesserung unserer internen Prozesse und optimiert die zeitlichen Ressourcen unserer Anwender:innen nachhaltig.“
Ing. Andreas Grusch, BA, Leitung Projektmanagement Wien, NÖ und BGLD, Schrack Seconet AG