Datengetriebene Intralogistik: Wie Metabowerke und Fraunhofer Austria den Materialfluss weiterentwickelt haben
Im Rahmen eines gemeinsamen Projekts von Metabowerke GmbH und Fraunhofer Austria wurde ein zentraler Teil des innerbetrieblichen Materialflusses umfassend datenbasiert analysiert und strukturiert weiterentwickelt. Ziel war es, Transparenz über bestehende Transportstrukturen zu schaffen, Effizienzpotenziale sichtbar zu machen und eine fundierte Grundlage für die kontinuierliche Optimierung der Intralogistik zu legen.
Bereits die Ausgangssituation zeigte eine solide organisatorische Basis und etablierte Prozesse. Durch die systematische Datenerhebung und -analyse konnten jedoch zusätzliche Potenziale identifiziert und quantifiziert werden.
Zu Beginn wurden in Workshops, einer Werkslayoutanalyse sowie einem Werksrundgang sämtliche relevanten Prozesse, Quellen und Senken sowie die eingesetzten Flurförderfahrzeuge strukturiert erfasst. Mithilfe der Fraunhofer Austria Duck Box (einem Sensorik-Kit für Flurförderfahrzeuge) wurden reale Fahrdaten direkt im laufenden Betrieb erhoben und analysiert. Ergänzend wurden mittels MTM (Methods-Time Measurement) belastbare Soll-Zeiten definiert.
Auf dieser Grundlage entstand eine Materialflusssimulation mit mathematischer Optimierung, inklusive der Analyse eines Staplerleitsystems. Die Ergebnisse zeigen eine mögliche Reduktion der Leerfahrtenzeit im zweistelligen Prozentbereich pro Jahr. Gleichzeitig ermöglichen optimierte Transportkombinationen eine effizientere Nutzung der bestehenden Staplerflotte – ohne zusätzliche Investitionen.
Ein interaktives Dashboard stellt die Ergebnisse transparent dar und unterstützt faktenbasierte Entscheidungen. Ergänzend wurden konkrete Digitalisierungs- und Automatisierungspotenziale identifiziert. So entsteht eine belastbare Grundlage, um eine bereits gute Ausgangssituation gezielt und nachhaltig weiterzuentwickeln.
„Wir bedanken uns beim gesamten Projektteam für ihren engagierten und äußerst sorgfältigen Einsatz. Die von Fraunhofer Austria aufbereiteten Inhalte und Erkenntnisse zur Optimierung der innerbetrieblichen Transportflüsse sind klar verständlich, praxisnah und für uns umsetzbar. Besonders wertvoll ist die erzeugte Datenbasis, die eine fundierte Grundlage für zukünftige Analysen und kontinuierliche Optimierungen unserer Prozesse bildet.“
Dennis Bosch, Head of Logistics & QA KFN
Fraunhofer Austria