Workshop »Data Science mit R«

Die Programmiersprache R hat in den vergangenen Jahren in den Bereichen Data Science und Machine Learning kontinuierlich an Bedeutung gewonnen. Anders als etwa Python, das in diesem Bereich ebenfalls häufig eingesetzt wird, ist R eine speziell für statistische Anwendungen entwickelte Sprache. Ihre Kernfunktionen liegen in der statistischen Auswertung und der Visualisierung von Daten.

Die Möglichkeiten und Grenzen von R im Kontext von Data-Science-Projekten lernt man am besten kennen, indem man einfache Aufgaben unter der Anleitung von Fachexperten praktisch umsetzt und die Erfahrungen ausgiebig diskutiert. Genau das machen wir in diesem Workshop.

ÜBERBLICK
Veranstaltungstyp
Workshop
Format
Präsenz
Abschluss
Teilnahmebescheinigung
Termine, Anmeldefrist und Ort
  • Teilnehmeranzahl: Kleingruppe mit maximal 12 Teilnehmer:innen
Sprache
Deutsch
ZIELGRUPPE

Der Workshop richtet sich an alle, die wissen wollen, wie man mit R effizient Mehrwert aus Daten schaffen kann – von Vertretern der Geschäftsführung über Abteilungsleiter bis hin zu Projektverantwortlichen. Der Workshop richtet sich ausdrücklich auch an Programmierneulinge. Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Ein eigener Laptop wird für die gemeinsame Bearbeitung der Beispiele benötigt. Teilnehmer werden im Vorfeld des Workshops bei der Installation von benötigter Open-Source-Software unterstützt.

INHALTE
Grundlagen

Kurzeinführung in die Welt der Data Science: Grundlegende Konzepte und Mechanismen

Werkzeuge und Programmiersprachen Überblick über Software-Werkzeuge und Programmiersprachen für Data Science
Rahmenbedingungen Integrierte Entwicklungsumgebungen und nützliche Pakete
Umsetzung von Projekten Die Phasen von Data-Science-Projekten in Theorie und Praxis
Vertiefungsmöglichkeiten Weiterführende Vertiefungsmöglichkeiten im Themenfeld Data Science
Diskussion und Feedback
LERNZIELE

Dieser Workshop vermittelt Ihnen einen Überblick über die Durchführung von Data-Science-Projekten mit R:

  • Sie kennen grundlegende Konzepte und Mechanismen aus dem Bereich Data Science.
  • Sie haben einen Überblick über relevante Werkzeuge und Programmiersprachen und können einschätzen, welche Hilfsmittel für bestimmte Anwendungsfälle am besten geeignet sind.
  • Sie finden sich in gängigen Entwicklungsumgebungen für R zurecht und kennen in der Praxis häufig verwendete Pakete.
  • Sie haben unterschiedliche Analysetypen anhand von einfachen Beispielen angewendet und können die Möglichkeiten und Aufwände einschätzen.
  • Sie wissen wie Sie bei der Umsetzung von Projekten in R gezielt an benötigte Hilfestellungen herankommen können.
KOSTEN UND TERMINE

Auf Anfrage

Die FFG unterstützt mit ihren Skills Schecks Unternehmen mit Niederlassung in Österreich indem Weiterbildungen in den Bereichen Nachhaltigkeit und Digitalisierung mit maximal 5.000 EUR  pro Person (maximal 80% der externen Weiterbildungskosten) gefördert werden. Informieren Sie sich HIER, ob Ihr Vorhaben förderbar ist.

Workshop-Kooperationspartner

Digital Innovation Hub West