Fraunhofer AustriaDaten gelten weithin als das Öl der Zukunft und Data Science als das Werkzeug, um diesen Rohstoff fördern, verwerten und auch monetarisieren zu können. Dabei wird oft vergessen, dass am Beginn jedes Data-Science-Projekts das Data Engineering steht: Datenquellen müssen erschlossen, Datenströme zusammengeführt und Daten in passende Form gebracht werden. Wie diese Aufgaben effizient mit Python gelöst werden können, ist Thema dieses Workshops.
Python ist heute eine der beliebtesten Programmiersprachen, vor allem wenn es um die Anwendungsbereiche Data Science und Data Engineering geht. Durch die klare und ausdrucksstarke Syntax können auch Programmierneulinge innerhalb kürzester Zeit erste Erfolge feiern. Mit dem richtigen Einstieg und ein wenig Übung eröffnet Python ungeahnte Möglichkeiten, um effizient Mehrwert aus Daten zu schaffen.
