Datenbasiertes Kompetenzmanagement

Datenbasiertes Kompetenzmanagement: Die Antwort auf eine sich rasant verändernden Arbeitswelt

In einer sich ständig verändernden Geschäftswelt ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, ihre Mitarbeitenden optimal zu fördern und zu entwickeln. Doch die Herausforderungen sind vielfältig:

Die rasante Digitalisierung, die Notwendigkeit zur Anpassung an neue Marktanforderungen und der demografische Wandel erfordern innovative Ansätze im Kompetenzmanagement.

Hier setzt das datenbasierte Kompetenzmanagement an. Es nutzt innovative Methoden wie z.B. Natural Language Processing (NLP), um Mitarbeiterkompetenzen strategisch zu analysieren, zu identifizieren und gezielt zu fördern. Dieser Ansatz geht über herkömmliche Beurteilungssysteme hinaus und ermöglicht eine präzise, personalisierte und effiziente Personalentwicklung.

Die Implementierung eines datenbasierten Kompetenzmanagementansatzes bietet Unternehmen entscheidende Vorteile, denn durch die optimale Zuordnung von Aufgaben und die gezielte Entwicklung der erforderlichen Kompetenzen sinkt die Fehlerquote bei der Aufgabenerfüllung, die Mitarbeiterzufriedenheit steigt und eine Synchronisation von strategischem und operativem Kompetenzmanagement findet statt.  Kurzum: Datenbasiertes Kompetenzmanagement ist der Schlüssel zur erfolgreichen Bewältigung der heutigen Geschäftsanforderungen und zur Gestaltung einer mitarbeiterorientierten Zukunft.

Unsere Expertinnen und Experten unterstützen Ihr Unternehmen bei der Beantwortung von Fragestellungen rund um das Thema Kompetenzen und Human Capital.

Unsere Leistungen für Sie

Potenzialanalyse: Human Capital Management Check

Potenzialanalyse: Der Fraunhofer Austria Human Capital Management Check (HCM-Check) 

  • Erhebung und Analyse von kompetenzrelevanten Informationen entlang der Human Capital Management Prozesse: Belegschaftsprofil, Dokumente, HR-Systeme
  • Erhebung und Analyse externer Einflussfaktoren, wie sozio-demographische Veränderungen, Branchen- oder Technologietrends
  • Konsolidierung der internen und externen Anforderungen sowie Formulierung konkreter Handlungsfelder
  • Eingrenzung des Problemraumes durch Priorisierung der identifizierten Handlungsfelder

 

Planungs- & Umsetzungsprojekte

Entwicklung unternehmensindividueller und zukunftsgerechter Kompetenzmodelle

  • Identifizierung von aktuell und zukünftig erforderlichen Kompetenzen aufbauend auf den Erkenntnissen der Potenzialanalyse
  • Sofern notwendig: Erhebung zukünftig erforderlicher Kompetenzen durch tiefergehende Trendanalysen
  • Entwicklung von unternehmens- oder bereichsspezifische Kompetenzmodelle inkl. Bewertungslogik für die Messung und Quantifizierung
  • Integration der Kompetenzen in das Kompetenzmodell und Unterstützung bei der Prozessentwicklung

Datenbasiertes Kompetenzprofiling

  • Erhebung aktueller Arbeitsmarkttrends über State-of-the-Art Analyseverfahren
  • Teilautomatisierte Extraktion von Kompetenzbedarfen sowie Prognose zukünftiger Änderungen
  • Erfassung unternehmensinterner Kompetenzen und Kompetenzmanagement-Verfahren
  • Ansprechende zielgruppenorientierte Visualisierung und Ergebnisaufbereitung
  • Identifikation und Priorisierung von Handlungsbedarfen und Erarbeitung von Implementierungsplänen

 

Referenzen

Hier finden Sie eine Auswahl unserer derzeit laufenden oder abgeschlossenen Projekte. Bitte beachten Sie, dass viele unserer Referenzen der Geheimhaltung unterliegen und deshalb nicht dargestellt werden können.

AddManu

Wissenstransfer additive Fertigung - aktuelle Forschung für die österreichische Wirtschaft

Siemens AG

Identifikation von Zukunftskompetenzen in der Elektronikindustrie

DR. OPERA

Nachhaltige
Betriebsführungs-
strategien

Infineon Technologies Austria

Text-based Competency Management

Jahresbericht

Wien Energie | FutureKomp: Entwicklung
eines Kompetenz-Transformationsmodells

Infineon Technologies Austria

Text-Mining basiertes Assistenzsystem der Zukunft

Infineon Technologies Austria

Text-based Competency Management

DaWik

Innovatives Kompetenzmanagement durch KI