Wie setzt man KI-basiertes Wissensmanagement strukturiert und zielorientiert um?

© Fraunhofer Austria
Übersicht über Projektvorgehen
© Fraunhofer Austria
Portfoliomatrix der priorisierten Maßnahmen
© Fraunhofer Austria
Projektteam bei der Abschlusspräsentation

Die EATON Industries (Austria) GmbH steht aufgrund der stetigen Zunahme von Daten sowie der steigenden Geschwindigkeit im Innovationsprozess vor der Herausforderung, das Wissen, welches darin enthalten ist, strukturiert und zielgerichtet den Nutzerinnen und Nutzern zur Verfügung zu stellen. Der Einsatz moderner KI-Methoden bietet hierfür vielversprechende Ansätze zur Wissensverknüpfung und -generierung. Da allerdings die technologische Unterstützung nur ein Teilaspekt für ein erfolgreiches Wissensmanagement liefert, wurde bei der EATON Industries (Austria) GmbH gemeinsam mit Fraunhofer Austria eine umfangreiche Potentialanalyse im Wissensmanagement innerhalb der Produktentwicklung durchgeführt.

Im Rahmen von Workshops, Onlinebefragungen und ExpertInneninterviews wurden strukturiert der aktuelle Ist-Stand im Wissensmanagement sowie damit verbundene Herausforderungen erfasst, konkrete Maßnahmen aus aktuellen Best-Practices und dem State-of-the-Art abgeleitet, und darauf aufbauend eine Roadmap und Handlungsempfehlung gemeinsam mit den StakeholderInnen entworfen. Diese bietet nun die Grundlage, um Schritt für Schritt KI-basiertes Wissensmanagement strukturiert und zielorientiert im Fachbereich einzuführen.

„Wir bei EATON Industries (Austria) sind begeistert von der erfolgreichen Zusammenarbeit mit Fraunhofer Austria als kompetenten Partner bei der Durchführung unserer Potentialanalyse im Wissensmanagement 4.0. Durch eine effektive Kombination von Workshops, Online-Fragebögen, Experteninterviews und State-of-the-Art-Analysen in einem multi-funktionalen Team konnten wir eine detaillierte Aufnahme des Ist-Zustands unserer Wissensmanagementprozesse und eine abgestimmte Maßnahmen-Roadmap erstellen. Diese Ergebnisse bilden die Grundlage für ein effizientes Wissensmanagement unter Zuhilfenahme moderner KI-Methoden. Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit mit Fraunhofer Austria, um unser Wissensmanagement auf die nächste Stufe zu bringen.“

Michael Bartonek, Manager Innovation & Standards, Eaton Industries Austria

Natascha Hajek, Manager Government Funded Programs & Innovation Project Portfolio, Eaton Industries Austria

Fact Box

Projekt: Potentialanalyse Wissensmanagement 4.0
projektdauer: Februar 2024 – April 2024
methode: Workshops, Online-Fragebögen, ExpertInnen-Interviews, State-of-the-Art Analyse, Roadmapping
projektergebnisse: Zentrale Ergebnisse sind eine detaillierte Aufnahme des Ist-Standes der aktuellen Wissensmanagementprozesse und Problembeschreibungen, sowie eine mit den StakeholderInnen abgestimmte und abgenommene Maßnahmenroadmap inkl. konkreten Handlungsempfehlungen für die weitere Umsetzung im Fachbereich. Diese bilden die Grundlage für ein effizientes und menschzentriertes Wissensmanagement unter Zuhilfenahme moderner KI-Methoden.  
projektleiter:
Dipl.-Ing. Malte Scheuvens